이번 주는 루시드와 코디악의 진화된 자율주행 기술부터, 70만 톤의 암석을 옮긴 볼보의 자율주행 트럭까지, 셀프 드라이빙은 이제 도로와 산업 현장을 통째로 바꾸고 있습니다. 여기에 스마트 시티를 여는 라이다(LiDAR) 기술과 미래 산업의 핵심이 될 엔비디아·LG의 '피지컬 AI' 팩토리 소식까지 전해드립니다.

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루시드가 북미 지역 '루시드 그래비티' SUV를 대상으로 최신 소프트웨어(Lucid UX 3.6) 업데이트를 시작했습니다. 이번 업데이트를 통해 고속도로 핸즈프리 주행 및 자동 차선 변경, 야간 시야를 넓혀주는 어댑티브 헤드라이트 기능이 추가되었습니다. 또한 구글 맵 기반의 스마트 내비게이션과 배터리 온도를 예측하는 효율적인 충전 안내 기능도 함께 제공됩니다.

자율주행 스타트업 코디악이 자율주행 시스템의 안전성을 정밀하게 검증할 수 있는 두 가지 AI 도구인 'PRA'와 '브레이크포인트(BreakPoint)'를 출시했습니다. 확률적 위험 평가(PRA)는 드문 주행 시나리오에서의 충돌 가능성을 통계적으로 수치화하여 인간 운전자의 데이터와 비교합니다. 이와 함께 AI 기반의 브레이크포인트는 시뮬레이션 환경에서 예측하기 힘든 오류나 돌발 상황(Edge case)을 찾아내 시스템 결함을 선제적으로 방어합니다.

볼보 자율주행 솔루션과 볼리덴이 스웨덴 광산 현장에서 자율주행 수송 프로젝트를 성공적으로 마쳤습니다. 양사는 서비스형 투어(TaaS) 솔루션인 'Autona / earth'를 도입하여, 자율주행 볼보 FH 트럭으로 11,000회 이상 왕복하며 댐 보강용 암석 70만 톤을 운반했습니다. 이번 프로젝트는 자율주행 기술이 실제 산업 현장에서 안전하고 효율적으로 작동할 수 있음을 입증했습니다.

라이다(LiDAR)의 역할이 자율주행 차량을 넘어 지능형 도시 인프라로 확장되고 있습니다. 신호등이나 가로등에 라이다 센서를 고정 설치하면 보행자와 차량의 3차원 위치, 이동 궤적, 돌발 행동 등을 실시간으로 분석할 수 있습니다. 특히 얼굴이나 의상 대신 기하학적 포인트 클라우드 데이터만 수집하므로, 사생활을 침해하지 않는 안전한 공공 공간 모니터링 대안으로 주목받고 있습니다.

엔비디아와 LG그룹이 로봇공학, 자율주행, AI 인프라 등 차세대 AI 비즈니스를 가속화하기 위한 'AI 팩토리' 구축에 협력합니다. 양사는 엔비디아의 풀스택 AI 플랫폼 및 '아이작(Isaac)' 로봇 프레임워크에 LG의 제조 노하우와 가전 기술을 결합합니다. 이를 통해 가정용 로봇을 위한 물리적 AI 개발, 실시간 스마트 팩토리 글로벌 표준 수립, 그리고 자율주행 부품 최적화에 집중할 계획입니다.