승객의 얼굴을 식별하지 않고도,
공항의 혼잡과 대기시간을 정확하게 파악합니다.
타깃 고객
• 공항공사 및 국내외 공항 운영기관
• 항공사와 지상조업사
• 공항 보안검색·출입국·탑승수속 운영기관
• 공항 터미널 시설 및 상업공간 운영사
고객의 문제
• 체크인·보안검색·출입국 구간에 승객이 몰려 대기줄이 급격히 길어지지만, 어디가 얼마나 혼잡한지 실시간 파악 불가
• 혼잡을 미리 감지하지 못해, 인력 재배치·승객 안내가 번번이 상황 발생 후에야 이뤄짐
• 시간대·항공편별 승객 흐름·체류시간을 수치로 확인할 수 없어, 터미널 운영이 경험과 감에 의존
기존 방식의 한계
• 현장 인력의 육안 확인과 수기 집계는 정확성과 지속성이 떨어짐
• CCTV 영상만으로는 밀집 상황에서 개별 보행자의 이동과 대기열을 구분하기 어려움
• 영상 촬영에 따른 개인정보 보호와 보안 관리 부담이 존재함
• 단순 출입 카운터는 승객의 이동경로·체류시간·실제 대기시간을 파악하기 어려움
해결 방식
• LiDAR 기반 3차원 객체 인식으로 승객의 위치와 이동경로를 비식별 방식으로 분석
• 분석구역별 인원수, 대기열 길이, 체류시간 및 구역 간 이동량을 실시간 측정
• 혼잡도 또는 대기시간이 설정 기준을 초과하면 운영 담당자에게 알림 제공
• 시간대·요일·항공편 운영시간에 따른 혼잡 패턴과 승객 흐름을 누적 분석
• 공항 운영 대시보드 및 기존 관제시스템과의 연계 지원
기대 효과
• 혼잡 발생 전 인력과 안내시설을 선제적으로 배치
• 체크인 및 보안검색 구역의 대기시간 단축
• 터미널 공간과 승객 동선 운영의 효율성 향상
• 혼잡으로 인한 승객 불편과 안전사고 위험 감소
• 개인정보 노출을 최소화하면서 운영에 필요한 데이터를 확보
