방문객의 얼굴이 아닌 움직임을 분석해,
상업공간의 가치를 데이터로 증명합니다.
타깃 고객
• 복합쇼핑몰·백화점·전통시장 및 대형 상업시설 운영사
• 오피스빌딩과 복합시설 자산관리기업
• 지자체 및 공공시설 운영기관
• 상권분석·광고·임대 및 공간기획 사업자
고객의 문제
• 출입 인원 수는 세어도, 방문객이 시설 안에서 어디를 지나 얼마나 머무는지는 파악 불가
• 특정 구역에 갑자기 몰리는 혼잡·대기줄에 제때 대응하지 못해, 방문객 경험 저하
• 점포 배치·광고 위치·임대 전략을 뒷받침할 객관적 유동인구 데이터 부재로, 공간 가치 증명 어려움
기존 방식의 한계
• 수기 조사는 특정 시간대의 일부 데이터만 제공해 전체 방문 패턴을 설명하기 어려움
• 매출·결제 데이터는 구매 결과만 보여주며 방문객의 이동과 비구매 행동을 확인할 수 없음
• CCTV 기반 분석은 밀집 상황의 객체 가림과 개인정보 문제를 고려해야 함
• 단순 출입 카운터로는 층별·구역별 이동과 체류시간을 파악하기 어려움
해결 방식
• 출입구와 주요 통로에서 방문객을 비식별 객체로 검출하고 이동 궤적을 분석
• 구역별 방문객 수, 이동량, 체류시간, 혼잡도 및 대기열을 실시간 측정
• 층간·구역 간 이동과 시간대·요일별 유동인구 변화를 누적 분석
• 동선 및 체류 데이터를 히트맵과 대시보드 형태로 시각화
• 혼잡도가 설정 기준을 초과할 경우 시설 운영자에게 알림 제공
기대 효과
• 점포와 편의시설 배치 및 주요 이동동선 최적화
• 혼잡구역에 대한 시설관리·안내 인력의 신속한 배치
• 방문객 데이터에 기반한 광고 위치와 임대 운영 의사결정
• 안전하고 쾌적한 시설환경 조성
• 개인정보 보호와 상권분석을 동시에 충족
